JLinX – Blog

Hanselmania, Polymorphic Podcast, and .NET Rocks!

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Maik und ich haben gestern einen Ausflug nach Long Beach unternommen und statteten der Queen Marry einen Besuch ab. Danach ging’s an der Küste entlang in Richtung Beverly Hills…

Abends sind wir dann mit Oli und Anil auf ne Party anlässlich des St. Patrick’s Days durchgestartet und daher noch ein wenig angeschlagen.

Mal sehen was Tag 2 so mit sich bringt… 😉

Stay tuned.

Mit affenartigen 900 km/h sind wir in 10.000 m Höhe gestern nach LA gedüst und ohne Komplikationen eine Stunde vor der planmäßigen Ankunftszeit angekommen. Olli hat uns dankenswerter Weise bereits erwartet auch wenn wir uns nicht gleich gegenseitig entdeckt haben.

Die Gastfamilie, bei der wir untergekommen sind ist sehr nett und die mitgebrachten Birkis passen…

Jetzt ist es 8:00 Uhr morgens und wir legen gleich mal los.

Ich hoffe die ersten Bilder folgen in kürze.

Stay tuned…

Kalifornien, setz nen Kaffee auf!!!

Wir kommen….

So langsam wird es ernst… Noch ca. 15 Stunden bis zum Abflug in Hannover…

• Add ‘deb http://apt.wxwidgets.org feisty-wx main‘ to your APT repositories
• Run ‘sudo apt-get update’
• Get codeblocks_8.02-0ubuntu1.deb.tar.gz from www.codeblocks.org and unpack
• Install all Code::Blocks debian packages by runnig ‘sudo dpkg -i *deb’

• Darwin Calendar Server
• Quick Start
• Ubuntu iCal Server
• CalendarServer

1. Get CUDA Toolkit version 1.1, CUDA SDK version 1.1 for Linux and NVIDIA Driver for Linux with CUDA Support from NVIDIAs CUDA Zone.
2. Install the Toolkit and the SDK as root by executing the *.run files.
3. Add the location of the CUDA binaries (nvcc) to your PATH environment variable and the location of the CUDA libraries to your LD_LIBRARY_PATH environment variable:
   export PATH=$PATH:<CUDA_INSTALL_PATH>/bin
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:<CUDA_INSTALL_PATH>/lib
4. If you have no NVIDIA card installed you need to extract the libcuda.so library from the Driver bundle by executing the driver’s .run file with the option
   ‘–extract-only’
   Copy the /lib/*.so files of the driver packages to the other CUDA libraries (/usr/local/cuda/lib).
   Add a symbolic link:
   ‘sudo ln -s libcuda.so.169.09 libcuda.so’
   (In my case the lib is named “libcuda.so.169.09”. It my be different on your system.)
5. Go to the SDK directory and run make with emulation option enabled:
   ‘make emu=1’ or ‘make emu=1 dbg=1′ for debug mode
6. Run the examples in ./bin/linux/emurelease …  

HAVE FUN! (-;

The only way of finding the limits of the possible is by going beyond them into the impossible.

Arthur C. Clarke